Časopis Geofizika

 

 

 

 

 

 

 

     

 

 

Strukovne udruge


Broj posjeta:
520260

 

 


Dana 18.03.2020. u 13:15 h održat će se na Geofizičkom odsjeku PMF-a sljedeće izlaganje u sklopu kolegija Geofizički seminar na doktorskom studiju:

Iris Odak Plenković

(DHMZ)

Prognoza    brzine    vjetra    metodom    analogona    nad    kompleksnom   topografijom

Pozivaju se svi zainteresirani da prisustvuju predavanju, koje će se održati u predavaoni P2 Geofizičkog odsjeka PMF-a, Horvatovac 95, Zagreb.

Metoda analogona (ABM) koristi analogije s prošlim prognozama i dostupnim mjerenjima kako bi poboljšala trenutnu numeričku prognozu. U sklopu doktorskog seminara predstavit će se primjena ove metode na točkastu prognozu brzine vjetra na 10 m iznad tla na lokacijama koje pripadaju topografski i klimatološki različitim područjima.

U prvom dijelu predstavit će se utjecaj naknadne obrade na determinističku prognozu numeričkog modela. Kalmanov filtar kao metoda naknadne obrade (KF) iznimno je uspješan u uklanjanju pristranosti prognoze, kao i kombinacija metode analogona i Kalmanovog filtra. U obalnom području, karakteriziranom kompleksnom topografijom i učestalim jakim vjetrom, metoda ABM uspješnija je od KF u uklanjanju pogreške disperzije. Dodatno, primjena Kalmanovog filtra u takozvanom prostoru analogona (KFAS) je eksperiment koji je najmanje podložan podcjenjivanju prirodne varijabilnosti vjetra.

Metoda ABM primijenjena je i na ansambl prognozu numeričkog modela koristeći nekoliko različitih konfiguracija metode. Eksperimenti se prvenstveno razlikuju po ulaznim parametrima, tj. po načinu korištenja informacija iz početne ansambl prognoze modela. Rezultati metode ABM uspoređeni su s metodom naknadne obrade koja je temeljena na statistici simuliranih podataka za ansambl prognoze (EMOS). U drugom dijelu ovog izlaganja pokazat će se da je metoda ABM usporediva s metodom EMOS, ili čak i bolja. Pritom je razlika među eksperimentima metode ABM manje izražena, posebno između eksperimenta koji koristi sve dostupne podatke ansambl prognoze numeričkog modela i eksperimenta koji koristi sažete informacije o toj prognozi. Štoviše, pokazat će se da je upravo korištenje sažetih informacija o prognozi ulaznog modela optimalan način da se poboljša točnost prognoze.

Autor: Maja Telišman-Prtenjak
Popis obavijesti

POVEZNICE