1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	30
Vježbe u praktikumu	45

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

Ovaj predmet kreiran je za jačanje kompetencija studenata za razumijevanje i provođenje bioloških istraživanja. Gledanje na biološke podatake kao varijable omogućuje ne samo primjerene analize, testiranje hipoteza, nego i pravilan dizajn istraživanja. Kroz mnogobrojne biološke primjere i manje setove podataka studenti će dobiti praktično znanje i razumijevanje prikupljanja i analize podataka. Vježbe se održavaju u R-u, ali se kroz dovoljno vremena i u malim grupama omogućava savladavanje gradiva bez obzira na prethodno znanje ili računalne kompetencije.
Cilj predmeta
Cilj predmeta je osposobiti studente za samostalne osnovne deskriptivne i statističke analize bioloških podataka u programskom okruženju R. Predmet pridonosi razvijanju kompetencija razumijevanja postavljanja i testiranja hipoteze, te odgovarajućeg dizajna eksperimenta i prikupljanja podataka u biološkim istraživanjima, identifikacije glavnih vrsta varijabli u takvim istraživanjima, kao i odabiru odgovarajućih vrsta deskriptivne i statističke analize prikupljenih podataka. Cilj predmeta je i osposobiti studente za izradu osnovnih grafičkih i tabličnih prikaza prikupljenih podataka i rezultata analiza, kao i interpretaciju biološke značajnosti dobivenih rezultata.
Sadržaj predmeta
Tipovi bioloških podataka i biološke varijable (pokus, uzorkovanje)
Proporcije i frekvencije, vjerojatnost u biološkim istraživanjima
Razdiobe podataka u biološkim istraživanjima
Deskriptivne analize i grafička vizualizacija bioloških podataka, mjerila centralne tendencije i mjerila varijabilnosti
Testiranje hipoteze u biološkim istraživanjima, nul hipoteza, uzorak i populacija, statistička i biološka značajnost
Parametrijska statistika bioloških podataka- pretpostavke, testovi, transformacije podataka
Pregled osnovnih statističkih analiza kategoričkih i numeričkih varijabli u biološkim istraživanjima
Regresije i korelacije, linearni modeli bioloških podataka
Eksperimentalni dizajn u biološkim istraživanjima, replikati, snaga testa, točnost i preciznost
Neparametrijska statistika bioloških podataka
Multivarijatne analize bioloških podataka
Vježbe prate nastavne cjeline i odvijaju se u okruženju R

1. Dizajn eksperimenata "S primjenom u poljoprivredi", Jerko Gunjača, Agronomski fakultet i Znanstveni centar izvrsnosti za bioraznolikost i molekularno oplemenivanje bilja.
2. The Analysis of Biological Data, Michael Whitlock and Dolph Schluter, Roberts and Company Publishers.

Izborni kolegiji - Redovni Studij - Znanosti o okolišu

Izborni kolegiji - Redovni - Botanika
Izborni kolegiji - Redovni Studij - Ekologija i zaštite prirode
Izborni kolegiji - Redovni - Fiziologija i imunobiologija
Izborni kolegiji - Redovni Studij - Molekularna biologija
Izborni kolegiji - Redovni Studij - Znanosti o okolišu
Izborni kolegiji - Redovni - Zoologija