Događanja na PMF-u

28.
rujna
10:00-11:00,
Kemijski odsjek, dvorana 304
28.
rujna
Diplomski ispit: Doroteja Cindrić
10:00-11:00,
Kemijski odsjek, P1
28.
rujna
11:30-12:30,
Kemijski odsjek, dvora P1
28.
rujna
13:00-14:00,
Kemijski odsjek, 023
29.
rujna
10:00-11:00,
Kemijski odsjek, P1
29.
rujna
11:30-12:30,
Kemijski odsjek, P1
29.
rujna
12:00-13:00,
Kemijski odsjek, dvorana 304
29.
rujna
13:00-14:00,
Kemijski odsjek, 222
30.
rujna
10:00-11:00,
Kemijski odsjek, dvorana 304
30.
rujna
12:00-13:00,
Kemijski odsjek, 023
30.
rujna
13:00-15:00,
Kemijski odsjek, P1
30.
rujna
13:00-14:00,
Kemijski odsjek, -030
30.
rujna
13:30-15:30,
PMF, Dvorana A2
30.
rujna
15:00-16:00,
online putem Zoom-a
30.
rujna
15:00-16:00,
Kemijski odsjek, P1
01.
listopada
13:00-14:00,
PMF, Dvorana P1
04.
listopada
11:00-12:00,
PMF, Dvorana P1
04.
listopada
13:00-14:00,
PMF, Dvorana P1

Objavljen znanstveni rad u časopisu Fuel

Znanstvenici Kemijskog odsjeka Predrag Novak, Tomica Hrenar i Tomislav Jednačak i bivši studenti Bruno Pinević i Tonka Gašparac u suradnji s Jelenom Parlov Vuković, Dubravkom Raljević, Ljiljanom Marinić Pajc i Lucijom Konjević iz INE i Vilkom Smrečkim s IRB-a objavili su rad pod naslovom Machine learning approach for predicting crude oil stability based on NMR spectroscopy u vrhunskom znanstvenom časopisu Fuel (IF= 6,6).

Stabilnost sirove nafte proučavana je kombinacijom metoda višesmjerne (multi-way) analize, machine learning multivarijatne linearne regresije i spektroskopije DOSY NMR. Istražen je potencijal ovog pristupa za identifikaciju i klasifikaciju uzoraka sirove nafte različitog podrijetla na temelju njihovog sastava, stabilnosti, gustoće i difuzijskih svojstava. Multivarijatna machine learning analiza primijenjena je za modeliranje stabilnosti u odnosu na spektre DOSY NMR i ostala mjerena svojstva, poput aromatičnosti, udjela alifatskih lanaca, API gustoće, udjela asfaltena i relativnih difuzivnosti. Izvrsne korelacije dobivene za tako kompleksne smjese pokazuju velik potencijal ovog modela za praktičnu primjenu.

Autor: Adriana Kenđel
Popis obavijesti

Broj posjeta:
502177