Pristupačnost
Pozivaju se zainteresirani studenti da sudjeluju na Otvorenom danu kemije koji će se održati u sklopu Dana i noći na PMF-u 17. travnja 2026. godine. Prijavu je moguće obaviti preko poveznice.
Za sve dodatne informacije slobodno se javite koordinatoru ovogodišnjeg ODK Igoru Živkoviću na Teams ili e-mail: izivkovic.chem@pmf.hr.
Ministarstvo znanosti, obrazovanja i mladih objavilo je Javni poziv za dodjelu novčane potpore za pokriće dijela troškova prijevoza za studente s invaliditetom za ak. god. 2025./2026.
Prijava se podnosi putem mrežne aplikacije, a rok za podnošenje prijave je do petka, 16. siječnja 2026., do 12.00 sati.
Uvjeti ostvarivanja ovoga prava definirani su Pravilnikom o uvjetima i načinu ostvarivanja prava na novčanu potporu za pokriće dijela troškova prijevoza za studente s invaliditetom (NN 114/23).
Za sva dodatna objašnjenja studenti se mogu obratiti na službenu elektroničku adresu Ministarstva: prijevoz-potpore@mzom.hr ili na brojeve telefona: 01/4594 142 i 01/4594 150.
Znanstvenici Kemijskog odsjeka Predrag Novak, Tomica Hrenar i Tomislav Jednačak i bivši studenti Bruno Pinević i Tonka Gašparac u suradnji s Jelenom Parlov Vuković, Dubravkom Raljević, Ljiljanom Marinić Pajc i Lucijom Konjević iz INE i Vilkom Smrečkim s IRB-a objavili su rad pod naslovom Machine learning approach for predicting crude oil stability based on NMR spectroscopy u vrhunskom znanstvenom časopisu Fuel (IF= 6,6).
Stabilnost sirove nafte proučavana je kombinacijom metoda višesmjerne (multi-way) analize, machine learning multivarijatne linearne regresije i spektroskopije DOSY NMR. Istražen je potencijal ovog pristupa za identifikaciju i klasifikaciju uzoraka sirove nafte različitog podrijetla na temelju njihovog sastava, stabilnosti, gustoće i difuzijskih svojstava. Multivarijatna machine learning analiza primijenjena je za modeliranje stabilnosti u odnosu na spektre DOSY NMR i ostala mjerena svojstva, poput aromatičnosti, udjela alifatskih lanaca, API gustoće, udjela asfaltena i relativnih difuzivnosti. Izvrsne korelacije dobivene za tako kompleksne smjese pokazuju velik potencijal ovog modela za praktičnu primjenu.
