Pristupačnost
Pozivaju se zainteresirani studenti da sudjeluju na Otvorenom danu kemije koji će se održati u sklopu Dana i noći na PMF-u 17. travnja 2026. godine. Prijavu je moguće obaviti preko poveznice.
Za sve dodatne informacije slobodno se javite koordinatoru ovogodišnjeg ODK Igoru Živkoviću na Teams ili e-mail: izivkovic.chem@pmf.hr.
Znanstvenici Kemijskog odsjeka Tomislav Jednačak, Sanda Rončević, Ivan Nemet, Ines Primožič, Tomica Hrenar i Predrag Novak u suradnji sa znanstvenicama Ana-Marijom Jagatić Korenika, Anom Jeromel i Ivanom Tomaz objavili su znanstveni rad pod naslovom Deep Reinforcement Learning Classification of Sparkling Wines Based on ICP-MS and DOSY NMR Spectra u prestižnom časopisu Food Chemistry: X (IF = 6,1).
Predložen je novi pristup za klasifikaciju hrvatskih kontinentalnih pjenušaca prema geografskom porijeklu kombinacijom spektroskopija NMR i ICP-MS te metoda dubokog učenja. Pojašnjeno je da u slučaju kada klasične metode obrade podataka ne daju dobre rezultate, pogotovo kod ograničenog broja dostupnih uzoraka, metode dubokog učenja mogu biti vrlo učinkovite u predviđanju svojstava vina kao što je geografsko porijeklo. Ovaj model može se dalje koristiti za identifikaciju i razlikovanje pjenušaca općenito te ima potencijal za primjenu u kontroli izvornosti i kvalitete vina.