Pristupačnost
Otvorene su prijave za jubilarni 10. Simpozij doktorskih studija PMF-a!
Simpozij će se održati 24. i 25. travnja 2026. godine na Fizičkom odsjeku Prirodoslovno-matematičkog fakulteta u Zagrebu (Bijenička cesta 32).
Produljene su prijave za jubilarni 10. Simpozij doktorskih studija PMF-a!
Rok za prijavu sažetaka na jubilarni deseti Simpozij studenata doktorskih studija Prirodoslovno-matematičkog fakulteta (10. SSDS) produžen je do 1. ožujka 2026. godine. Prijave su moguće putem službene web stranice Simpozija.
Podsjećamo da za sudjelovanje na Simpoziju nema kotizacije.
Za više informacija o prijavama i programu 10. Simpozija pratite naš web (PhD Student Symposium) te društvene mreže Instagram (@phdsspmf) i Facebook (Faculty of Science PhD Student Symposium).
Za dodatna pitanja javite se na: phdss@pmf.hr
Znanstvenici Kemijskog odsjeka Tomislav Jednačak, Sanda Rončević, Ivan Nemet, Ines Primožič, Tomica Hrenar i Predrag Novak u suradnji sa znanstvenicama Ana-Marijom Jagatić Korenika, Anom Jeromel i Ivanom Tomaz objavili su znanstveni rad pod naslovom Deep Reinforcement Learning Classification of Sparkling Wines Based on ICP-MS and DOSY NMR Spectra u prestižnom časopisu Food Chemistry: X (IF = 6,1).
Predložen je novi pristup za klasifikaciju hrvatskih kontinentalnih pjenušaca prema geografskom porijeklu kombinacijom spektroskopija NMR i ICP-MS te metoda dubokog učenja. Pojašnjeno je da u slučaju kada klasične metode obrade podataka ne daju dobre rezultate, pogotovo kod ograničenog broja dostupnih uzoraka, metode dubokog učenja mogu biti vrlo učinkovite u predviđanju svojstava vina kao što je geografsko porijeklo. Ovaj model može se dalje koristiti za identifikaciju i razlikovanje pjenušaca općenito te ima potencijal za primjenu u kontroli izvornosti i kvalitete vina.