1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	15
Auditorne vježbe	45
Seminar	15

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

CILJ KOLEGIJA: Stjecanje vještina u samostalnom korištenju i primjeni numeričkih i naprednih statističkih metoda u matematičkom modeliranju; razumijevanje i pravilna interpretacija podataka i statističkih analiza; stjecanje vještina u korištenju statističkih i numeričkih programskih paketa i prezentaciji rezultata.

NASTAVNI SADRŽAJI:
1. Primjena linearnih modela u statističkoj analizi podataka. (3 - 4 tjedna)
2. Primjena statističkih metoda u analizi i simulaciji vremenskih nizova, posebno ARMA procesa. (4 tjedna)
3. Simulacija stacionarnih procesa. (3 tjedna)
4. Primjena neparametarskih metoda u analizi podataka. (3 - 4 tjedna)

1. D. Nolan, T. Speed: Stat Labs
2. P. J. Brockwell, R. A. Davis: Time series: Theory and Methods
3. H. Daly, et al: Elements of Statistics
4. G. S. Fishman: Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications
5. R. Peck, L. D. Haugh, A. Goodman: Statistical Case Studies
6. J. F. Monahan: Numerical Methods of Statistics
7. P. E. Kloeden, E. Platen, H. Schurz: Numerical Solutions of SDE Through Computer Experiments
8. G. McPearson: Applying and Interpreting Statistics
9. J. P. Marques de Sa: Applied Statistics using SPSS, STATISTICA and MATLAB
10. P. A. Herzberg: How SAS Works, A Comprehensive Introduction to the SAS System

Upis predmeta :
Položen : Statistički praktikum 1

Obavezni predmet - Redovni studij - Matematička statistika