Statistika

Osnovni podaci
Detaljne informacije
Nastava
Termini konzultacija

Šifra:	40328
ECTS:	5.0
Nositelji:	doc. dr. sc. Vanja Wagner
Izvođači:	Krunoslav Ivanović , mag. math. - Auditorne vježbe dr. sc. Petra Lazić - Auditorne vježbe
Engleski jezik: 1,0,0	Nastava se odvija na hrvatskom jeziku u svim svojim elementima, a stranim studentima koji su pridruženi mješovitoj grupi nudi se mogućnost savladavanja predmeta pomoću dodatnih izravnih konzultacija s nastavnikom i asistentima na engleskom jeziku. Pri tome, nastavnik stranog studenta upućuje na odgovarajuću literaturu na engleskom jeziku te mu osigurava mogućnost polaganja predmeta na engleskom jeziku.

Opterećenje:

1. komponenta

Vrsta nastave Ukupno

Predavanja 30

Auditorne vježbe 30

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

Opis predmeta:

Po završetku kolegija studenti će znati

- koristiti i interpretirati osnovne opisne statistike
- razlikovati i interpretirati osnovne pojmove teorije vjerojatnosti
- primijeniti i interpretirati osnovne statističke metode
- izvesti osnovne statističke procedure u programskom okruženju R
- prikazati rezultate statističke analize

NASTAVNI SADRŽAJI:
1. Uvod (1 sat predavanja)
Primjeri statističkih problema. Populacija i uzorak. Statistički software (R).
2. Deskriptivne statistike (6 sati predavanja + 6 sati vježbi) Statističko obilježje i varijabla. Tablični i grafički prikaz statističkih podataka. Sredine.
Mjere varijabilnosti. Mjere lokacije.
3. Osnove vjerojatnosti (7 sati predavanja + 8 sati vježbi)
Vjerojatnosni prostor. Zadavanje vjerojatnosti. Uvjetna vjerojatnost. Nezavisnost. Diskretne i neprekidne slučajne varijable. Gustoća, matematičko očekivanje i varijanca slučajne varijable. Slučajni vektor. Kovarijanca i koeficijent korelacije. Bernoullijeva i binomna razdioba. Poissonova razdioba. Normalna razdioba.
4. Procjena parametara modela (6 sati predavanja + 4 sata vježbi)
Slučajni uzorak. Točkovne procjene parametara srednje vrijednosti i varijance. Pouzdani intervali za parametar srednje vrijednosti; normalni uzorak (t-razdioba), veliki uzorak. Pouzdani intervali za parametar proporcije.
5. Testiranje statističkih hipoteza (7 sati predavanja + 8 sati vježbi)
Statistički test. Pogreške prve i druge vrste; jakost testa. Testovi o parametru srednje vrijednosti; t-test i na osnovi velikih uzoraka (o parametru proporcije). Test usporedbe srednjih vrijednosti (t-test). Test usporedbe varijanci (F-test). Hi kvadrat-test.
6. Linearni modeli (3 sati predavanja + 4 sata vježbi)
Linearni regresijski model. Pouzdani intervali za parametre pravca. Testiranje hipoteza o parametrima pravca. Predviđanje. Jednofaktorska analiza varijance

Literatura:

G. K. Bhattacharyya, R. A. Johnson, Statistical Concepts and Methods, Wiley, New York, 1977.
J. Pitman, Probability, Springer-Vetrlag, New York, 1993.

Preduvjeti za:

Upis predmeta :
Položen : Matematika

3. semestar

Obavezni predmet - Redovni Studij - Biologija

Termini konzultacija:

doc. dr. sc. Vanja Wagner:
četvrtkom 13-15h (uz najavu mailom)
Lokacija: A313
dr. sc. Petra Lazić:
Petak: 10 - 12 sati
Lokacija: 227

Obavijesti

Vježbe 11.12.

Vježbe 11. 12. će se održati u predavaonici 004 (prizemlje, MO).

11. 12. 2024.

Autor: Krunoslav Ivanović

Odgoda predavanja 12.12.

U četvrtak 12.12. predavanja se neće održati zbog spriječenosti profesorice Wagner. Termin nadoknade bit će objavljen naknadno. Umjesto toga, održat će se nadoknada vježbi za grupu koja se održava četvrtkom.

8. 12. 2024.

Autor: Petra Lazić

Nadoknada vježbi od četvrtka, 5.12.

Nadoknada vježbi koje se nisu održale u četvtrak, 5.12. će se održati u četvrtak, 12.12. u 16 sati u Praktikumu 1 (u terminu predavanja koja se neće održati taj tjedan). Dakle, ova grupa u četvrtak će imati vježbe od 16 do 20 sati.

8. 12. 2024.

Autor: Petra Lazić

Raspored za 1. kolokvij

Prvi kolokvij piše se u četvrtak 5.12. od 16 do 18h na Matematičkom odsjeku i to po rasporedu:

[ A - H ] - 101 (1. kat)

[ I - R ] - 003 (prizemlje)

[ S - Ž ] - Čitaonica (razina -1)

3. 12. 2024.

Autor: Vanja Wagner

Uvjeti za uspješno obavaljanje obaveza na kolegiju:

Da bi uspješno izvršili svoje obveze na kolegiju (i ostvarili "potpis") potrebno je skupiti najmanje 25% bodova iz kolokvija (računaju se ukupni bodovi na 2 kolokvija, nije bitan udio po kolokviju) ili 25% bodova na jednom od ispita na zimskim rokovima. Bez ostvarenog uvjeta student neće moći pristupiti ispitima na kasnijim ispitnim rokovima.

Termini ispitnih rokova (zadnja stranica).

3. 12. 2024.

Autor: Vanja Wagner

Arhiva obavijesti

Repozitorij

Anketa

AAI@Edu.Hr prijava