1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	30
Auditorne vježbe	30

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

Po završetku kolegija studenti će znati

- koristiti i interpretirati osnovne opisne statistike
- razlikovati i interpretirati osnovne pojmove teorije vjerojatnosti
- primijeniti i interpretirati osnovne statističke metode
- izvesti osnovne statističke procedure u programskom okruženju R
- prikazati rezultate statističke analize


NASTAVNI SADRŽAJI:
1. Uvod (1 sat predavanja)
Primjeri statističkih problema. Populacija i uzorak. Statistički software (R).
2. Deskriptivne statistike (6 sati predavanja + 6 sati vježbi) Statističko obilježje i varijabla. Tablični i grafički prikaz statističkih podataka. Sredine.
Mjere varijabilnosti. Mjere lokacije.
3. Osnove vjerojatnosti (7 sati predavanja + 8 sati vježbi)
Vjerojatnosni prostor. Zadavanje vjerojatnosti. Uvjetna vjerojatnost. Nezavisnost. Diskretne i neprekidne slučajne varijable. Gustoća, matematičko očekivanje i varijanca slučajne varijable. Slučajni vektor. Kovarijanca i koeficijent korelacije. Bernoullijeva i binomna razdioba. Poissonova razdioba. Normalna razdioba.
4. Procjena parametara modela (6 sati predavanja + 4 sata vježbi)
Slučajni uzorak. Točkovne procjene parametara srednje vrijednosti i varijance. Pouzdani intervali za parametar srednje vrijednosti; normalni uzorak (t-razdioba), veliki uzorak. Pouzdani intervali za parametar proporcije.
5. Testiranje statističkih hipoteza (7 sati predavanja + 8 sati vježbi)
Statistički test. Pogreške prve i druge vrste; jakost testa. Testovi o parametru srednje vrijednosti; t-test i na osnovi velikih uzoraka (o parametru proporcije). Test usporedbe srednjih vrijednosti (t-test). Test usporedbe varijanci (F-test). Hi kvadrat-test.
6. Linearni modeli (3 sati predavanja + 4 sata vježbi)
Linearni regresijski model. Pouzdani intervali za parametre pravca. Testiranje hipoteza o parametrima pravca. Predviđanje. Jednofaktorska analiza varijance

1. G. K. Bhattacharyya, R. A. Johnson, Statistical Concepts and Methods, Wiley, New York, 1977.
2. J. Pitman, Probability, Springer-Vetrlag, New York, 1993.

Upis predmeta :
Položen : Matematika

Obavezni predmet - Redovni Studij - Biologija