1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	15
Auditorne vježbe	45
Seminar	15

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

CILJ KOLEGIJA: Stjecanje vještina u korištenju i primjeni numeričkih i statističkih metoda u matematičkom modeliranju; razumijevanje i pravilna interpretacija podataka i statističkih analiza; upoznavanje i stjecanje vještina u korištenju statističkih i numeričkih programskih paketa.

NASTAVNI SADRŽAJI:
1. Simulacija ishoda diskretnih i neprekidnih slučajnih varijabli i vektora.
2. Odabir parametarskog modela i prilagodba podacima. Testovi prilagodbe. Točkovne i intervalne metode procjene parametara.
3. Testiranje (parametarskih) statističkih hipoteza. Primjenjivost statističkih testova (provjera pretpostavki).
4. Kolmogorov - Smirnovljev test.
5. Hi-kvadrat - test.
6. Jakost Hi-kvadrat - testa.
7. Procjena razdioba i parametara statistika Monte Carlo metodom.
8. Usporedba dviju populacija.
9. Usporedba više populacija (jednofaktorska i dvofaktorska analiza varijance, test homogenosti diskretnih obilježja).
10. Dvodimenzionalna statistička obilježja. Provjera hipoteze nezavisnosti (za diskretna obilježja). Koreliranost. Testovi o korelaciji (parametarski i neparametarski).
11. Regresijska analiza (procjena i odabir modela, testovi o parametrima).
12. Regresijska analiza: transformacija parametara.
13. Simulacija Markovljevog procesa.

1. Ž. Pauše: Uvod u matematičku statistiku
2. G. K. Bhattacharyya, R. A. Johnson: Statistical Concepts and Methods
3. A. Sen, M. Srivastava: Regression analysis: Theory, Methods, and Applications
4. G. S. Fishman: Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications
5. H. Daly et al: Elements of Statistics

Obavezni predmet - Redovni Studij - Matematička statistika