1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	30
Auditorne vježbe	15

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

CILJ KOLEGIJA: Upoznavanje s nekoliko naprednih tema iz područja relacijskih baza podataka, skladištima podataka, NoSQL paradigmom te smještajem i obradama velikih podataka (big data).

NASTAVNI SADRŽAJI:  
1.    Proširenja znanja o relacijskim bazama podataka. Složeni tipovi podataka. Distribuirane baze podataka. Ciljevi, svrha, prednosti i mane distribuiranja podataka. Struktura distribuirane baze, replikacija, fragmentacija. Protokoli za izvršavanje distribuiranih transakcija.
2.    NoSQL paradigma. Razlozi nastanka. Agregatni model podataka. Svojstva NoSQL baza podataka. Konzistencija i CAP teorem. Vrste NoSQL baza podataka: ključ-vrijednost, dokumentske, grafovske i obitelj-stupaca baze podataka. Map/reduce algoritam u NoSQL bazama podataka.
3.    Skladišta podataka (data warehouses). Ciljevi i svrha skladištenja podataka. Modeli skladišta podataka. Postupak modeliranja skladišta. OLAP. Postupak punjenja skladišta podataka (ETL).
4.    Veliki podaci (big data). Distriburani datotečni sustavi. Google FS i HDFS. Apache Hadoop ekosustav. Map/reduce algoritam. Distribuirana izračunavanja i analize. Apache Spark.

1. NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence, Pramod J. Sadalage, Martin Fowler, Addison Wesley, 2012.
2. The Data Warehouse Toolkit - The Complete Guide to Dimensional Modeling, 2nd edition, R. Kimball, M. Ross, John Wiley & Sons, 2002.
3. Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement, Eric Redmond, Jim Wilson, Pragmatic Bookshelf, 2012.
4. Hadoop in practice, Alex Holmes, Manning, 2012.
5. Database System Concepts, 4th edition, A. Silberschatz, H. F. Korth, S. Sudarshan, McGraw-Hill, 2001.

Upis predmeta :
Položen : Baze podataka

Izborni predmet 3, 4, 5, 6 - Redovni Studij - Računarstvo i matematika

Izborni predmet 3, 4, 5, 6 - Redovni Studij - Računarstvo i matematika