1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	30
Auditorne vježbe	15

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

CILJ KOLEGIJA: Cilj kolegija je upoznati studente s nekim odabranim statističkim metodama koje su učestale u biomedicini, te ih osposobiti da samostalno obrade, prikažu i analiziraju prikupljene podatke. Isto tako, upoznati ih s mogućnošću različitih interpretacija istog problema analiziranog na različite načine.

NASTAVNI SADRŽAJI:
1. Osnovna načela ANOVAe ponovljenih mjerenja. Osnove dizajna testiranja varijabilnosti između i unutar grupa. Pojam slučajnog i fiksnog efekta. Postavljanje jednofaktorskog modela.
2. Postavljanje dvo i trofaktorskog modela.
3. Osnove dizajna eksperimenta.
4. Modeliranje interakcija. Modeliranje trenda. Usporedba korištenja SASa i STATISTICAe.
5. Analiza kontigencijskih tablica, specifičnost i senzitivnost dijagnostičkih testova. Negativna i pozitivna prediktivna vrijednost. Likelihood ratio.
6. ROC (Receiver Operating Characteristic) krivulje i njihova primjena.
7. Analiza doživljenja (survival analysis): funkcija doživljenja i funkcija hazarda za kontinuirane slučajne varijable. Parametrijske metode.
8. Funkcija doživljenja i funkcija hazarda za diskretne slučajne varijable. Cenzuriranje podataka (lijevo, desno, intervalno). Neparametrijske metode. Kaplan - Meier procjenitelj funkcije doživljenja. Reziduali.
9. Log rank i Wilcoxon test usporedbe funkcija doživljenja. Usporedba korištenja SASa i STATISTICAe.
10. Coxov regresijski model (regresija proporcionalnog hazarda). Teorijske osnove. Uvjeti. Procjena koeficijenata Coxove regresije metodom najveće vjerodostojnosti (maximum likelihood). Podudaranje modela proporcionalnog hazarda.
11. Mjera proporcije objašnjene varijance (marginalna, parcijalna). Modeliranje interakcija. Razlika između statističke i biološke interakcije. Izbor strategija.
12. Generalizirani linearni modeli.
13. Logistička regresija. Teorijske osnove i primjena.
14. Poissonova regresija. Teorijske osnove i primjena.

1. Biometry, R. R. Sokal, F. J. Rohlf, Freeman & CO, 1995.
2. Applying Generalized Linear Models, J. K. Lindsey, Springer Verlag, 1997.
3. Statistical Methods for the Analysis of Repeated Measurements, C. S. Davis, Springer Verlag, 2002.
4. Survival Analysis, 2nd edition, J. P. Klein, M. L. Moeschberger, Springer Verlag, 2003.
5. Generalized Linear Models, P. McCullagh, J. A. Nelder, Chapman and Hall, 1985.
6. Applied Logistic Regression, 2nd edition, D. W. Hosmer, S. Lemeshow, John Wiley & Sons, 1989.
7. Generalized, Linear and Mixed Models, C. E. McCulloch, S. R. Searle, John Wiley & Sons, 2001.

Upis predmeta :
Odslušan : Matematička statistika
Odslušan : Statistički praktikum 1

Polaganje predmeta :
Položen : Matematička statistika
Položen : Statistički praktikum 1

Obavezni predmet - Redovni Studij - Matematička statistika