Inverzni problemi i strojni vid

Repozitorij

Repozitorij je prazan

Anketa

Na ovoj stranici trenutno nije odabrana niti jedna anketa!

Inverzni problemi i strojni vid

Šifra: 239810
ECTS: 5.0
Nositelji: prof. dr. sc. dr. sc. Luka Grubišić
Prijava ispita: Studomat
Opterećenje:

1. komponenta

Vrsta nastaveUkupno
Predavanja 45
* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)
Opis predmeta:
CILJEVI PREDMETA:
Cilj predmeta je upoznavanje studenata s osnovnim metodama rješavanja inverznih problema korištenjem tehnike statističke inverzije.
Glavni primjer će biti u problemima obrade slike kao što su uklanjanje smetnji sa slike i rekunstrukcija slike iz više mjerenja.

SADRŽAJ PREDMETA:
1. Inverzni problemi i model mjerenja
2. Dekompozicija singularnih vrijednosti
3. Randomizirani algoritmi i aproksimacija malog ranga
4. Konveksna optimizacija
5. Rijetka reprezentacija podataka
6. Metode regularizacije i LASSO
7. Bayesovski pristup problemu inverzije
8. Teorija statističke inverzije
9. Metode dubokog učenja
10. Fourierova i Radonova transformacija
11. Primjene u obradi slika (Roentgenska CT)
Literatura:
  1. Jari Kaipio, Erkki Somersalo: Statistical and Computational Inverse Problems
  2. Albert Tarantola: Inverse Problem Theory and Methods for Model Parameter Estimation
  3. D. Calvetti, E. Somersalo: Introduction to Bayesian Scientific Computing
  4. Ben Adcock, Anders Hansen: Compressive Imaging: Structure, Sampling, Learning
1. semestar
Izborni modul Obrada signala i strojni vid - Redovni Studij - Primijenjena matematika

2. semestar Ne predaje se
Izborni modul Obrada signala i strojni vid - Redovni Studij - Primijenjena matematika

3. semestar
Izborni modul Obrada signala i strojni vid - Redovni Studij - Primijenjena matematika

4. semestar Ne predaje se
Izborni modul Obrada signala i strojni vid - Redovni Studij - Primijenjena matematika
Termini konzultacija:

Obavijesti