CILJ KOLEGIJA: Usvajanje osnovnih koncepata, pojmova i rezultata matematičke statistike, te razumijevanje i pravilna primjena statističkog testa i regresijskih modela.
NASTAVNI SADRŽAJI:
1. Uvjetne distribucije i očekivanja.
2. Višedimenzionalna normalna razdioba.
3. Statistička struktura.
4. Potpune i dovoljne statistike.
5.Nepristrani procjenitelji uniformno minimalne varijance (Rao - Blackwellov teorem, Lechmann - Scheffeov teorem).
6. Efikasni procjenitelji (regularni modeli, Cramer - Raov teorem, Fisherova informacija).
7. Eksponencijalne familije.
8. Nizovi procjenitelja (konzistentnost, asimptotska normalnost).
9. Procjena metodom maksimalne vjerodostojnosti. Svojstva procjenitelja.
10. Višestruka linearna regresija.
11. Najbolji linearni nepristrani procjenitelji (Gauss - Markovljevi uvjeti).
12. Neyman - Pearsonova teorija. Jednoliko najjači testovi.
13. Testovi omjera vjerodostojnosti.
14. Primjeri.
|
-
Fundamentals of Mathematical Statistics, H. T. Nguyen, G. S. Rogers, Springer Verlag, 1989.
-
Uvod u matematičku statistiku, Ž. Pauše, Školska knjiga, Zagreb, 1993.
-
Regression analysis: Theory, Methods, and Applications, A. Sen, M. Srivastava, Springer Verlag, 1990.
-
Theory of Point Estimation, 2nd edition, E. L. Lechmann, G. Casella, Springer Verlag, 1998.
-
Testing Statistical Hypothesis, 2nd edition, E. L. Lechmann, Springer Verlag, 1986.
|
Pristupačnost
