Anketa

Na ovoj stranici trenutno nije odabrana niti jedna anketa!

Repozitorij

Repozitorij je prazan

Statistički praktikum 2

Šifra: 92946
ECTS: 5.0
Nositelji: prof. dr. sc. Siniša Slijepčević
Izvođači: prof. dr. sc. Siniša Slijepčević - Seminar

Daniela Ivanković , mag. math. - Auditorne vježbe
Engleski jezik:

1,0,0

Nastava se odvija na hrvatskom jeziku u svim svojim elementima, a stranim studentima koji su pridruženi mješovitoj grupi nudi se mogućnost savladavanja predmeta pomoću dodatnih izravnih konzultacija s nastavnikom i asistentima na engleskom jeziku. Pri tome, nastavnik stranog studenta upućuje na odgovarajuću literaturu na engleskom jeziku te mu osigurava mogućnost polaganja predmeta na engleskom jeziku.
Opterećenje:

1. komponenta

Vrsta nastaveUkupno
Predavanja 15
Auditorne vježbe 45
Seminar 15
* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)
Opis predmeta:
CILJ KOLEGIJA: Stjecanje vještina u samostalnom korištenju i primjeni numeričkih i naprednih statističkih metoda u matematičkom modeliranju; razumijevanje i pravilna interpretacija podataka i statističkih analiza; stjecanje vještina u korištenju statističkih i numeričkih programskih paketa i prezentaciji rezultata.

NASTAVNI SADRŽAJI:
1. Primjena linearnih modela u statističkoj analizi podataka. (3 - 4 tjedna)
2. Primjena statističkih metoda u analizi i simulaciji vremenskih nizova, posebno ARMA procesa. (4 tjedna)
3. Simulacija stacionarnih procesa. (3 tjedna)
4. Primjena neparametarskih metoda u analizi podataka. (3 - 4 tjedna)
Literatura:
  1. Stat Labs, D. Nolan, T. Speed, Springer Verlag, 2001.
  2. Time series: Theory and Methods, P. J. Brockwell, R. A. Davis, Springer Verlag, 1987.
  3. Elements of Statistics, H. Daly, et al, Addison-Wesley, 1995.
  4. Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications, G. S. Fishman, Springer Verlag, 1995.
  5. Statistical Case Studies, R. Peck, L. D. Haugh, A. Goodman, ASA-SIAM, 1998.
  6. Numerical Methods of Statistics, J. F. Monahan, CUP, 2001.
  7. Numerical Solutions of SDE Through Computer Experiments, P. E. Kloeden, E. Platen, H. Schurz, Springer Verlag, 1991.
  8. Applying and Interpreting Statistics, G. McPearson, Springer Verlag, 2001.
  9. Applied Statistics using SPSS, STATISTICA and MATLAB, J. P. Marques de Sa, Springer Verlag, 2003.
  10. How SAS Works, A Comprehensive Introduction to the SAS System, P. A. Herzberg, Springer Verlag, Captus Press, 1990.
Preduvjeti za:
Upis predmeta :
Položen : Statistički praktikum 1
4. semestar
Obavezni predmet - Redovni Studij - Matematička statistika
Termini konzultacija:

SADRŽAJ

Pravila polaganja kolegija možete pronaći na linku.

 


Odabir teme

  • Molim sve studente da pošalju gmail adresu na email. Dobit ćete link na Google Sheet s popisom tema, linkovima na literaturu, te datumom prezentacije. Upišite svoje ime pored željene teme.
  • Kaggle teme: Alternativno, tim od troje studenata može odabrati i temu obrade podataka jednog od zadataka sa stranice Kaggle.com.
    • Tema treba biti prilagođena metodama koje se obrađuju u kolegiju (tj. podaci trebaju biti ili tabularni, ili vremenski niz).
    • Predloženu temu treba poslati profesoru na odobrenje, te ćete dobiti dodatne upute.
    • Kaggle tema se prezentira tri puta (Opisna statistika / Preliminarni rezultati modeliranka / Konačni rezultati). Svaki put prezentira jedan član tima.

Izrada i struktura prezentacije

 Prezentacija se izrađuje u PowerPointu. Očekuje se slijedeće

  • 20-30 minutno izlaganje, s dvadesetak slajdova
  • Dobiveni znanstveni rad treba prvenstveno zanimljivo prezentirati. Nije nužno razumjeti sve tehničke detalje, ponoviti ili provjeravati statističke rezultate, ili obraditi i razumjeti u cijelosti svu teoriju.
  • Kvalitetna prezentacija će sadržavati slijedeće dijelove
    • Opis problema, te po mogućnosti neki zanimljivi detalj na početku
    • Opis podataka koji su bili analizirani (Opisna statistika ?)
    • Rezultati statističkih analiza
    • Interpretacija statističkih analiza (uključujući i moguću kritiku)
    • Korištenje dodatnih izvora informacija nije obvezno, ali se preporučuje

Neke načelne upute

Struktura prezentacije

  • Struktura prezentacije je bitna. Podijelite je u nekoliko cjelina.
  • Slajd "sadržaj" je dobra praksa
  • Razlikujte bitno od nebitnog, i tako prilagodite prezentaciju
  • Ispričajte "priču". Zašto je problem bitan / zanimljiv? Koji su zaključci?

Struktura pojedinog slajda

  • Svaki slajd treba imati jednu (i samo jednu) poruku ili ideju
  • Na slajd se ne piše tekst, već natuknice
  • Koristite vizualne tehnike da biste prenijeli poruku, npr.
    • Strelice za zaključke
    • Sheme / stabla za analizu problema
    • Itd.
  • OK je koristiti nekoliko kopije slika ili tablica iz znanstvenog rada, ali pazite na čitljivost. Dodajte legendu ako je potrebno.
Autor: Siniša Slijepčević
Popis obavijesti