Vjerojatnost

Osnovni podaci
Detaljne informacije
Nastava
Termini konzultacija

Šifra:	36905
ECTS:	7.0
Nositelji:	doc. dr. sc. Hrvoje Planinić doc. dr. sc. Ivana Valentić
Izvođači:	Predavanja: doc. dr. sc. Hrvoje Planinić doc. dr. sc. Ivana Valentić Auditorne vježbe: Daniela Ivanković, mag. math. Krunoslav Ivanović, mag. math.
Engleski jezik: 1,0,0	Nastava se odvija na hrvatskom jeziku u svim svojim elementima, a stranim studentima koji su pridruženi mješovitoj grupi nudi se mogućnost savladavanja predmeta pomoću dodatnih izravnih konzultacija s nastavnikom i asistentima na engleskom jeziku. Pri tome, nastavnik stranog studenta upućuje na odgovarajuću literaturu na engleskom jeziku te mu osigurava mogućnost polaganja predmeta na engleskom jeziku.

Opterećenje:

1. komponenta

Vrsta nastave Ukupno

Predavanja 45

Auditorne vježbe 30

Opis predmeta:

CILJ KOLEGIJA: Upoznati studente s osnovama teorije vjerojatnosti.

NASTAVNI SADRŽAJI:
1. Osnovni pojmovi vjerojatnosti. Prostor elementarnih događaja. Događaji. Klasične definicije vjerojatnosti (vjerojatnost a posteriori i vjerojatnost a priori). Vjerojatnosni prostor. Osnovna svojstva vjerojatnosti. (3 sata)
2. Diskretni vjerojatnosni prostor. Konstrukcija konačnog vjerojatnosnog prostora. Diskusija prebrojivog vjerojatnosnog prostora. Laplaceov model. Primjene kombinatorike na rješavanje elementarnih problema iz teorije vjerojatnosti. (2 sata)
3. Geometrijske vjerojatnosti. (2 sata)
4. Uvjetna vjerojatnost. Nezavisnost. Formula potpune vjerojatnosti. Bayesova formula. Borelov zakon 0-1. (2 sata)
5. Ponavljanje pokusa. Kartezijev produkt diskretnih vjerojatnosnih pokusa. Nezavisni i zavisni pokusi - konstrukcija adekvatnog matematičkog modela. (3 sata)
6. Bernoullijeva shema. Binomna razdioba. Zakon razdiobe diskretne slučajne varijable. Primjeri najvažnijih diskretnih razdioba. Aproksimacija binomne razdiobe - Poissonov teorem i Moivre-Laplaceovi teoremi. (6 sati)
7. Diskretne slučajne varijable. Funkcija gustoće vjerojatnosti. Funkcija distribucije. Funkcije diskretnih slučajnih varijabli. Diskretni slučajni vektori. Funkcija gustoće vjerojatnosti slučajnog vektora. Nezavisnost slučajnih varijabli. Polinomijalni slučajni vektor. Matematičko očekivanje i njegova osnovna svojstva. Varijanca. Čebiševljeva nejednakost. Konvergencija slučajnih varijabli. Slabi i jaki zakon velikih brojeva. (9 sati)
8. Neprekidne slučajne varijable. Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable. Primjeri neprekidnih slučajnih varijabli. Matematičko očekivanje i varijanca neprekidnih slučajnih varijabli. Nezavisnost neprekidnih slučajnih varijabli. Određivanje gustoće od funkcije neprekidne slučajne varijable. Primjene na veze među važnim neprekidnim razdiobama. Nezavisne normalne varijable. Gama razdioba. Hi kvadrat - razdioba. Fisherova razdioba. Centralni granični teorem (bez dokaza) i njegove primjene. Gustoća dvodimenzionalnog neprekidnog slučajnog vektora. Funkcija gustoće neprekidnog slučajnog vektora. Gustoća funkcije slučajnog vektora. Uvjetna gustoća. (12 sati)
9. Poissonov slučajni proces. (3 sata)

Literatura:

Probability, J. Pitman, Springer Verlag, 1993.
Teorija vjerojatnosti, N. Sarapa, Školska knjiga, Zagreb, 2002.
An Introduction to Probability Theory and its Applications I, W. Feller, J. Wiley & Sons, 1968.

Preduvjeti za:

Upis predmeta :
Položen : Matematička analiza 2

3. semestar

Obavezni predmet - Redovni Studij - Matematika

Termini konzultacija:

doc. dr. sc. Hrvoje Planinić:
Po dogovoru mailom.
Lokacija: 231
doc. dr. sc. Ivana Valentić:
Petkom 8-10h (obavezna najava mailom)
Lokacija: A311
Daniela Ivanković, mag. math.:
Utorak 14-16h ili po dogovoru (obavezna najava mailom)
Lokacija: 213
Krunoslav Ivanović, mag. math.:
četvrtak, 12-14h (obvezna najava mailom)
Lokacija:

SADRŽAJ

Link na staru stranicu kolegija: https://web.math.pmf.unizg.hr/nastava/vjer/ (više se ne ažurira)

Drugi kolokvij -- rezultati, ocjene, nadoknada

Objavljeni su rezultati drugog kolokvija, pragovi za ocjene, konačne ocjene, te informacije o uvidima. Rješenja drugog kolokvija možete pronaći ovdje.

Ukupni bodovi studenata koji izađu na popravni kolokvij računat će se po principu 1/3+2/3 u skladu s pravilima polaganja kolegija.
Studenti koji usprkos prolaznoj ocjeni žele izaći na popravni kolokvij trebaju to najaviti nastavniku mailom do srijede, 15. veljače.
Studenti koji ne žele prihvatiti ostvarenu prolaznu ocjenu (te ne misle izlaziti na popravni kolokvij) trebaju do srijede, 15. veljače dostaviti pisanu izjavu da ne prihvaćaju ocjenu.

Nadoknada drugog kolokvija za studente koji su se na vrijeme javili te opravdano izostali s redovnog kolokvija, pisat će se u terminu popravnog kolokvija.

13. 2. 2023.

Uređeno: 15. 2. 2023. u 10:22

Autor: Hrvoje Planinić

Popis obavijesti

Anketa

Vjerojatnost

1. komponenta

SADRŽAJ

Drugi kolokvij -- rezultati, ocjene, nadoknada