Besplatno korištenje ArcGIS Pro i IBM SPSS-a

Besplatno korištenje ArcGIS Pro i IBM SPSS-a na Odsjeku te povoljna kupnja  IBM® SPSS® Statistics 29, Statistica i EndNote 21

Studentima Doktorskog studija geografije omogućeno je:

  • besplatno korištenje ArcGIS Pro programskog paketa i SPSS paketa na računalima Geografskog odsjeka (u dogovoru sa sistem inženjerom Mariom Dakićem i mentorom)
  • izuzetno povoljna kupnja programa IBM® SPSS® Statistics (od 49$ na više, ovisno o vrsti i trajanju licence) 29, Statistica (od 16$ naviše), EndNote 21 (112 $) te niza drugih programa korisnih u istraživačkom radu.

Kupnja kreditnom karticom ili PayPalom se obavlja putem stranice https://onthehub.com/ na kojoj se potrebno registrirati sa službenom AAI identitetom odnosno e-mail adresom oblika: nsurname.geog@pmf.hr


Poziv na besplatnu radionicu -...

📅 Datum: 2.7.2026.
🕙 Vrijeme: 10:00 – 13:00
📍 Lokacija: Online putem platforme MS Teams
🔗 Prijava: https://wkf.ms/49o5uOC
📌 Rok za prijavu: 25.6.2026.

Predavači: izv. prof. dr. sc. Danijela Jakšić i doc. dr. sc. Kristian Stančin, Sveučilište u Rijeci, Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Sažetak radionice:

Generativna umjetna inteligencija (ChatGPT, Claude, SciSpace i drugi alati) može značajno ubrzati pretraživanje literature, sažimanje znanstvenih radova, oblikovanje istraživačkih ideja i pisanje pojedinih dijelova znanstvenih članaka. Međutim, uz brojne prednosti dolaze i značajni rizici – od izmišljenih referenci i pogrešne interpretacije literature do površnih zaključaka, akademskog „napuhivanja“ teksta i nekritičkog prihvaćanja AI-generiranih sadržaja.

Ova interaktivna online radionica namijenjena je prvenstveno doktorandima i polaznicima doktorskih studija svih znanstvenih područja i polja, neovisno o tome dolaze li iz akademskog, javnog ili privatnog sektora. Dobrodošli su i svi ostali istraživači koji žele unaprijediti svoje vještine odgovorne i učinkovite primjene generativne umjetne inteligencije u znanstvenom radu.

Kroz kombinaciju praktičnih demonstracija, stvarnih primjera i samostalnih vježbi, sudionici će naučiti prepoznati najčešće pogreške koje generativni AI proizvodi u znanstvenom pisanju, kritički procjenjivati kvalitetu AI-generiranih sadržaja te primjenjivati napredne tehnike promptiranja za dobivanje kvalitetnijih i pouzdanijih rezultata.

Poseban naglasak stavljen je na praktičan rad. Sudionici će analizirati stvarne AI odgovore, otkrivati izmišljene reference, prepoznavati logičke rupe i neutemeljene tvrdnje, uspoređivati različite AI alate te učiti kako koristiti umjetnu inteligenciju kao istraživačkog asistenta, a ne kao zamjenu za vlastito kritičko promišljanje.

Autor: Ivan Martinić
Popis obavijesti