Planet Lab

1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	30
Auditorne vježbe	15

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

Studenti kroz predavanja trebaju steći znanja o sljedećim temama:
Pregled i definicije daljinskih istraživanja. Značajke fizikalnih polja koja se rabe u daljinskim istraživanjima. Senzori i sustavi za snimanje, utjecaj platforme i okoline. Uporabne značajke senzora. Elektroničko - optička digitalna matrična kamera, linijski skener, termalna kamera, multispektralna kamera, hiperspektralni skener. Prostorno razlučivanje, modulacijska prijenosna funkcija, minimalni razlučivi kontrast, minimalna razlučiva temperaturna razlika, umjeravanje. Radar sa sintetičkom antenom, interferometrijski i polarimetrijski režim; uporabne značajke. Popravljanje snimaka. Isticanje, rangiranje i redukcija količine obilježja. Metoda glavnih komponenata. Automatska klasifikacija. Klasifikacija pod nadzorom. Evaluacija rezultata klasifikacije. Registriranje i geokodiranje. Spajanje snimaka. Korištenje programskih alata za daljinska istraživanja za potrebe geoznanosti. Analiza i evaluacija rezultata interpretacije. Matrica konfuzije.
Studenti kroz praktičan rad na vježbama trebaju ovladati sljedećim vještinama:
Korištenje programskih alata (TNTlite, ImageJ, MiltiSpec) za daljinska istraživanja. Popravljanje snimki. Geometrijske transformacije, spajanje snimki, geokodiranje. Isticanje obilježja. Segmentacija. Transformacija skupa snimaka u glavne komponente. Klasificiranje automatsko i pod nadzorom. Interpretacija snimaka iz vidljivog, bliskog i termalnog infracrvenog područja. Interpretacija hiperspektralnih i radarskih snimki.

SADRŽAJ KOLEGIJA
PREDAVANJA
1. Uvod, pregled i definicije.
2. Značajke fizikalnih polja koja se rabe u daljinskim istraživanjima.
3. Senzori i sustavi za snimanje, utjecaj platforme i okoline, djelotvornost. Elektroničko - optički i digitalni senzori, linijski skeneri, matrične CCD kamere, termalne kamere, multispektralne kamere, hiperspektralni skeneri; uporabne značajke.
4. Prostorno razlučivanje, modulacijska prijenosna funkcija, minimalni razlučivi kontrast, minimalna razlučiva temperaturna razlika, umjeravanje. Radar sa sintetičkom antenom, interferometrijski i polarimetrijski režim; uporabne značajke.
5. Metode interpretacije u daljinskim istraživanjima.
6. Subjektivna interpretacija, značajke i ograničenja.
7. Interaktivna interpretacija s djelomično automatiziranim funkcijama.
8. Popravljanje snimaka. Isticanje, rangiranje i redukcija količine obilježja.
9. Metoda glavnih komponenti
10. Segmentacija
11. Automatska klasifikacija. Klasifikacija pod nadzorom.
12. Registriranje i geokodiranje.
13. Spajanje snimaka.
14. Korištenje programskih alata za daljinska istraživanja
15. Prezentacija seminarskih radova

VJEŽBE
1. Digitalna multispektralna kamera, termovizijska kamera, hiperspektralni skener.
2. Programski alati za daljinska istraživanja
3. Popravljanje snimaka.
4. Geometrijske transformacije, spajanje snimaka, geokodiranje
5. Isticanje obilježja
6. Segmentacija
7. Transformacija skupa snimaka u glavne komponente
8. Klasificiranje automatsko i pod nadzorom
9. Interpretacija snimaka iz vidljivog, bliskog i termalnog infracrvenog područja
10. interpretacija hiperspektralnih i radarskih snimaka

1. Mićunović, M., 2024: Daljinska istraživanja - interna skripta - pripreme za pisani ispit, neobjavljeno
2. Campbell, J., Wynne, R., Thomas, V., 2022: Introduction to Remote Sensing, The Guilford Press, odabrana poglavlja.

Obavezni predmet - Redovni Smjer - Geografija; modul: istraživački, grana: Geografski informacijski sustavi