OPIS POSLA PROGRAMERA NA PROJEKTU P.R.O.T.E.C.T.

Tražimo programera s kojim bismo sklopili ugovor o djelu za analizu podataka prikupljenih intenzivnim mobilnim mjerenjem. U projektnoj prijavi smo planirali da ćemo koristiti metode strojnog učenja u obradi podataka.

Naime, u našem istraživanju P.R.O.T.E.C.T. koji nam financira Hrvatska zaklada za znanost koristimo aplikaciju EARS (nastala na University of Oregon, Ksana Health) koja ima mogućnost dizajniranja studija uzorkovanja iskustva (EMA ili ESM) ali i pasivno prikuplja podatke s mobilnog telefona (korištenje aplikacija, izbor glazbe, tjelesna aktivnost/kretanje te spavanje).

U prvoj smo točki mjerenja imali 30ak studenata i 105 učenika, a druga točka mjerenja nam kreće od ovog tjedna (planiramo 150 do 200 sudionika). Studija u obje točke traje 8 dana, pri čemu smo u prvoj točki imali jedno mjerenje dnevno, dok ćemo u drugoj točki imati 5 mjerenja dnevno.

Zadatak programera bi bio da:

1. normalizira baze podataka iz .csv datoteka, posebno po kategorijama aplikacija, kategorijama glazbe koju su ispitanici slušali te tipovima kretanja/spavanja (noćno/dnevno),
2. spoji sirove baze u finalnu bazu podataka,
3. napravi prediktivne modele:
   • na temelju glazbe koju je netko slušao želimo predvidjeti afekt; 
   • na temelju trajanja spavanja želimo predvidjeti afekt; 
   • na temelju trajanja tjelesne aktivnosti želimo predvidjeti afekt; 
   • na temelju afekta želimo predvidjeti duljinu spavanja;
   • na temelju korištenja aplikacija predvidjeti duljinu spavanja;
   • na temelju korištenja aplikacija predvidjeti trajanje tjelesne aktivnosti
   • te ostale modele koji bi mogli proizaći iz kvalitete samih podataka

Zainteresirani se mogu javiti na mail voditeljice projekta: miranda.novak@erf.unizg.hr - izv.prof.dr.sc. Miranda Novak